Lớp 12|
LỚP 12 - CÁNH DIỀU|
Giải Chuyên đề Toán 12
Câu 1: Biến ngẫu nhiên rời rạc là gì?
Câu 2: Hàm phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc có đặc điểm nào?
Câu 3: Trong biến ngẫu nhiên rời rạc, tổng xác suất các giá trị có thể nhận được là bao nhiêu?
Câu 4: Biến ngẫu nhiên rời rạc có thể có bao nhiêu giá trị?
Câu 5: Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc được biểu diễn bằng gì?
Câu 6: Đặc điểm nào sau đây KHÔNG đúng với hàm phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc?
Câu 7: Một biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân phối xác suất sau: P(X=1)=0.2, P(X=2)=0.5, P(X=3)=0.3. Giá trị kỳ vọng của X là:
Câu 8: Biến ngẫu nhiên rời rạc X có P(X=0)=0.1, P(X=1)=0.3, P(X=2)=0.6. Giá trị phương sai của X là bao nhiêu?
Câu 9: Giá trị kỳ vọng E(X) của biến ngẫu nhiên rời rạc được tính bằng công thức nào?
Câu 10: Phương sai Var(X) của biến ngẫu nhiên rời rạc được tính bằng công thức nào?
Câu 11: Một biến ngẫu nhiên rời rạc có các giá trị 0,1,2 với các xác suất tương ứng 0.3,0.4,0.3. Giá trị kỳ vọng là:
Câu 12: Nếu biến ngẫu nhiên rời rạc X có phương sai bằng 0 thì điều gì đúng?
Câu 13: Biến ngẫu nhiên rời rạc nào có giá trị kỳ vọng E(X)=3 và phương sai Var(X)=0?
Câu 14: Phương sai của biến ngẫu nhiên rời rạc là đại lượng thể hiện điều gì?
Câu 15: Biến ngẫu nhiên rời rạc X có P(X=1)=0.2, P(X=2)=0.5, P(X=3)=0.3. Tính giá trị E(X^2)
Câu 16: Biến ngẫu nhiên rời rạc có thể được mô tả bằng hàm nào dưới đây?
Câu 17: Trong một biến ngẫu nhiên rời rạc, tổng xác suất trên tất cả giá trị bằng 1 vì:
Câu 18: Khi nào biến ngẫu nhiên rời rạc được gọi là biến Bernoulli?
Câu 19: Trong phân phối nhị thức với tham số n và p, biến ngẫu nhiên rời rạc biểu diễn điều gì?
Câu 20: Biến ngẫu nhiên Poisson là biến rời rạc dùng để mô tả điều gì?
Câu 21: Giá trị kỳ vọng E(X) của biến Poisson với tham số lambda là:
Câu 22: Phương sai của biến ngẫu nhiên Poisson với tham số lambda là:
Câu 23: Một biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân phối xác suất: X=0,1,2,3; P=0.1,0.3,0.4,0.2. Tính E(X)
Câu 24: Tính phương sai Var(X) của biến ngẫu nhiên rời rạc có các giá trị và xác suất như trên.
Câu 25: Một biến ngẫu nhiên X phân phối nhị thức với n=5, p=0.4. Giá trị kỳ vọng E(X) là:
Câu 26: Phương sai Var(X) của biến nhị thức với n=5, p=0.4 là:
Câu 27: Tính xác suất P(X=3) của biến nhị thức với n=5, p=0.4 là:
Câu 28: Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên nhị thức là:
Câu 29: Khi n tăng lên vô cùng và p nhỏ dần sao cho n*p = lambda cố định thì phân phối nhị thức tiến tới phân phối:
Câu 30: Một biến ngẫu nhiên rời rạc X có hàm khối xác suất P(X=x) = k*(1/2)^x với x=1,2,3,... Tính k sao cho tổng xác suất bằng 1.
Câu 31: Giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên trên là:
Câu 32: Biến ngẫu nhiên rời rạc X có P(X=1)=0.1, P(X=2)=0.2, P(X=3)=0.3, P(X=4)=0.4. Giá trị kỳ vọng là:
Câu 33: Phương sai của biến ngẫu nhiên rời rạc có các giá trị trên là:
Câu 34: Một biến ngẫu nhiên X phân phối Poisson với lambda=4. Tính xác suất P(X=0)
Câu 35: Tính P(X=1) của biến Poisson trên.
Câu 36: Một biến ngẫu nhiên rời rạc X có giá trị kỳ vọng bằng 2.5 và phương sai bằng 1.2. Điều này cho thấy:
Câu 37: Biến ngẫu nhiên rời rạc có thể được sử dụng để mô tả các hiện tượng nào?
Câu 38: Trong biến ngẫu nhiên rời rạc, giá trị nào được gọi là mode?
Câu 39: Để tính phương sai của biến ngẫu nhiên rời rạc cần biết:
Câu 40: Khi giá trị kỳ vọng của biến rời rạc bằng 0 thì:
Câu 41: Phân phối nhị thức có các tham số là:
Câu 42: Trong phân phối Poisson, tham số lambda thể hiện:
Câu 43: Một biến ngẫu nhiên Bernoulli có xác suất thành công p=0.7. Xác suất thất bại là:
Câu 44: Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc, thì hàm phân phối tích lũy F(x) được định nghĩa là:
Câu 45: Trong biến ngẫu nhiên rời rạc, hàm phân phối tích lũy có đặc điểm:
Câu 46: Biến ngẫu nhiên nào dưới đây là rời rạc?
Câu 47: Biến ngẫu nhiên nào dưới đây KHÔNG phải là biến rời rạc?
Câu 48: Khi nào biến ngẫu nhiên rời rạc có thể có vô hạn giá trị?
Câu 49: Biến ngẫu nhiên có phân phối xác suất P(X=x) = (1/3)^x*(2/3), x=1,2,3,... là phân phối gì?
Câu 50: Giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên geometric với tham số p là:
Câu 51: Biến ngẫu nhiên geometric mô tả điều gì?
Câu 52: Biến ngẫu nhiên nhị thức và biến ngẫu nhiên geometric khác nhau ở điểm nào?
Câu 53: Một biến ngẫu nhiên có phân phối Poisson với lambda = 3. Tính xác suất P(X=2)
Câu 54: Một biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân phối xác suất gồm các giá trị X = -2, 0, 1 với các xác suất lần lượt là 0.2, 0.3 và 0.5. Kỳ vọng E(X) bằng bao nhiêu
Câu 55: Cho biến ngẫu nhiên rời rạc X có phân phối xác suất P(X=1)=1/4, P(X=2)=1/2, P(X=3)=1/4. Tính phương sai Var(X)
Câu 56: Kỳ vọng của một biến ngẫu nhiên rời rạc X có nghĩa là gì
Câu 57: Một biến ngẫu nhiên X nhận giá trị 0 và 1 với P(X=1)=0.6. Kỳ vọng E(X) là
Câu 58: Biến ngẫu nhiên rời rạc X có giá trị -1, 0, 2 với xác suất tương ứng là 0.2, 0.4, 0.4. Tính kỳ vọng E(X)
Câu 59: Điều kiện nào sau đây không đúng với bảng phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc
Câu 60: Nếu biến ngẫu nhiên X có E(X) = 3 và Var(X) = 4 thì E(X^2) là